2026年复旦大学“创新·未来科技”高中生科学营（寒假）招生简章

主办单位

复旦大学智能机器人与先进制造创新学院
复旦大学生物医学工程与技术创新学院
复旦大学环境科学与工程系

1.项目简介

为响应国家“深入实施创新驱动发展战略，加快建设科技强国”号召，智能机器人与先进制造创新学院、生物医学工程与技术创新学院、环境科学与工程系首次联合主办2026年复旦大学“创新·未来科技”高中生科学营。旨在通过提供科技启蒙和科学创新的平台，激发和培养年轻一代的科学热情和创新精神，为国家的科技发展和创新能力的提升做出贡献。

本项目是在2025年暑期科学营项目成功举办的基础上，延续复旦大学宽口径、厚基础、重能力、求创新的教育理念，重点探讨适合中学生的科学前沿议题，由三家学院各学科专家学者讲座分享，拓宽学生的科学视野。设立文化讲座，重点介绍校史文化，在探索未来科技的同时，了解复旦发展进程，感受复旦氛围。为学生设置实践工作坊，让他们在实践中探索和运用所学知识，在专家教授的指导下就研究方法、研究预期结果进行探讨，培养科学创新思维和实践能力，为未来的科学探索之路打下坚实的基础。课程合格的学员将获得由复旦大学颁发的非学历教育项目结业证书。

（注：本项目不与学历教育挂钩，与升学、学科培训均无关。）

2.招生对象

具有跨学科学习能力和创新潜力，对未来科技具有浓厚兴趣的在读高中生。

3.项目程序

第一步：学生自主填写申请表格报名

报名时间：即日起——2026年1月10日

学生通过复旦大学通用注册报名平台（http://register.fudan.edu.cn）选择2026年复旦大学“创新·未来科技”高中生科学营项目进行申请，提交个人陈述等文件，确保填写准确、完整的个人信息和联系方式。

第二步：学院审核申请材料

学院将会根据申请表格综合评估，最终确定录取营员名单。录取结果将通过邮件或电话通知，所以请确保提供准确的联系方式。

第三步：通知录取结果，确认入营

学院向学生通知录取结果。学生收到录取通知后，按照提示确认是否接受入营。确认后，学院将通过邮件或电话告知进一步的入营指南和支付入营费用的信息。

入营程序可能会因特殊情况而有所调整，具体要求请参考学院官方网站上的相关通知。

4.授课时间、地点

2026年2月8日-2月10日

复旦大学邯郸校区（上海市杨浦区邯郸路220号）

注：

（1）每期计划招收学员60人，满30人开营。

（2）系统申请名额上限为150人，如达到系统申请名额上限或到报名截止时间，则自动关闭报名系统。

5.日程安排

注：

1、以上内容为拟安排，最终以实际情况为准。

2、科学实践将根据学员人数分成若干组，每位学员须撰写实践报告。

6.费用支付

学费:6000元/人（含午餐、不含住宿）

通过材料审核的学生，将收到录取确认邮件，前往复旦大学线上收费平台（https://payment.fudan.edu.cn）支付费用。

7.退费政策

（1）因项目取消，学员可申请全额退还学费；

（2）因申请者任何个人原因退款（以下均为北京时间）：

2026年1月31日24时前，可申请退还已付总学费的50%，

2026年2月1日0时起学费不予退款；

（3）一切退款仅以人民币支付，退款将退回到原始付款账户。

8.项目咨询

邮件：ciram_dzb@fudan.edu.cn ，bme_zs@fudan.edu.cn

电话：021-65641270  021-55671216  021-31248999转803

本招生简章的最终解释权属于智能机器人与先进制造创新学院、生物医学工程与技术创新学院、环境科学与工程系。

科学营讲座及课程简介

主题讲座1：动物和折纸，未来机器人发展的无尽灵感

Animals and Origamis: Endless inspiration for future robot development

未来机器人走向何方？不同学者有不同的解答，但向生物学习一直是机器人发展的重要动力。本次讲座讲围绕复旦大学智能机器人与先进制造创新学院仿生结构与机器人实验室(BSRL)的最新研究成果，探讨动物和折纸如何为未来机器人发展提供无尽的灵感。讲座将重点介绍仿蠕虫移动机器人的需求来源、仿生学依据、机器人设计和测试、多模式运动能力发掘、仿生CPG控制等。讲座也将介绍折纸机器人这一前沿研究方向，介绍折纸结构如何与仿生思想有机结合，提升机器人的性能和功能，并成为未来机器人发展的重要方向。

主题讲座2：走进AI for Science

AI for Science高中生课程介绍：探索科学智能前沿

随着人工智能技术的飞速发展，科学研究范式正在发生革命性变化。2024年诺贝尔化学奖授予AI蛋白质设计领域的科学家，标志着"AI for Science"（人工智能驱动的科学研究）已成为科学探索的重要方向。从AlphaFold2破解蛋白质结构预测难题，到人工智能加速新药研发，AI正在重塑物理、化学、生物、医学等传统科学的研究模式。本次讲座将围绕复旦大学生物医学工程与技术创新学院相关的最新研究成果，探讨AI如何帮助解析神经信号、实现大脑与外部设备的信息交换。通过简单案例，同学们将了解脑机接口的工作原理、当前挑战以及未来在医疗康复、人机交互等领域的应用前景；AI如何大幅缩短新药研发周期、降低研发成本，并探讨AI在靶点识别、分子设计、临床试验优化等环节的具体应用案例。

理论推演模拟：碳中和实战推演

中国提出的碳中和目标一个长期的战略性导向，将引发未来社会经济发展模式的根本性变革。课程通过“概念启航—桌游体验—反思延伸”三个环节，引导学生从理论到实践全面理解碳中和。首先，通过案例讲解与互动问答，系统学习联合国SDGs、中国“双碳”目标、ESG、绿色金融、碳足迹与循环经济等核心知识，构建应对气候变化的整体认知框架；随后，在“碳中和之星”桌游中分组扮演企业家，体验平衡经济发展与环境保护的决策过程；最后，通过讨论与总结，提炼碳中和实施的关键策略，思考个人与社会在可持续未来中的责任与行动路径。本课程旨在通过理论学习与桌游体验相结合的方式，让学生在趣味互动中理解碳中和与可持续发展的核心理念，掌握绿色经济与低碳决策的基本思维，培养系统分析与责任行动的意识。

科学实践：智能机械臂

本实践活动学习使用 myCobot 320 Pi 六轴协作机器人（图片仅供参考），该机器人是大象机器人公司研发的多功能轻量型智能机械臂，如下图所示。该机械臂有六个活动自由度，体积小巧但功能强大，具备丰富的软硬件交互方式及多样化兼容拓展接口，支持多平台的二次开发，满足科研、教育、智能家居、商业探索等需求。通过对机器人控制的探索，提高学生对科技的兴趣、增强动手能力和解决问题的能力、促进创新思维和团队合作。

相关内容

1.基于myBlockly图形化编程的机械臂控制

①myBlockly图形化编程介绍

②控制机械臂单关节运动和多关节联合运动

③控制机械臂末端移动

④控制机械臂实现创意“舞蹈”

2.基于Python编程语言的机械臂控制

①Python语言介绍

②使用Python语言控制机械臂运动

③控制机械臂进行物体抓取

3.基于神经网络的目标识别

①神经网络介绍

②使用Python语言实现目标识别

③配合机械臂实现目标定位

4.综合实践 

①木块抓取与搬运任务介绍与分析

②编写程序完成机械臂木块抓取与搬运任务