1.中心主任:
姜育刚
智能视觉计算是人工智能的重要领域之一。随着2012年卷积神经网络AlexNet在ImageNet大规模图像分类任务上取得大幅超过传统图像处理和机器学习方法的精度,智能视觉计算进入了快速发展期,陆续在图像分类、视觉目标检测、视频理解、医学影像分析等领域取得了显著进展和广泛应用。近年来,随着注意力机制、Transformer模型、预训练技术等的提出和发展,视觉算法在复杂视觉计算任务上的精度不断提升。2022年,人工智能大模型的问世也同步将智能视觉计算的发展推向了新的高潮。分割一切模型SAM、多模态大模型GPT-4o、Gemini、LLaVA等大幅提升了开放场景下的视觉识别智能程度和精度,为解决更为复杂的智能视觉计算问题,发展智能视觉计算新业态提供了契机。
在以上时代背景下,上海市智能视觉计算协同创新中心2021年获得上海市教委批准建设。中心面向经济社会发展的重大需求,开展新一代视觉计算基础理论、共性关键技术、创新平台和行业应用的集中攻关。中心以复旦大学为依托高校,华为、百度、银联等单位协同支持。中心各单位前期已开展长期合作并取得丰硕成果,接下来将深入推进成立若干校企联合实验室和产教融合人才培养基地,形成以复旦大学为主体,政府引导、多方资源汇聚的人工智能创新策源及人才培养有机协同体。中心现有教授 20余人、副教授10余人、博士和硕士研究生200余人。
中心近年来取得了具有重要国际影响力的原创理论成果和重大经济社会效益的应用成果。目前论文专利方面,中心已围绕上述重大任务发表权威期刊和会议论文100余篇,申请或授权国家发明专利60余项。科研项目方面,中心牵头承担了1项国家科技重大专项、2项国家重点研发计划项目,30多项国家重点研发计划课题、国家自然科学基金和上海市科技创新行动计划项目,近100项各类横向科研合作,其中千万级以上横向合作5项;奖项人才方面,中心获得国家自然科学二等奖一项,省部级一等奖2项,行业学会科技奖励多项;已培养高水平硕博士研究生130余人。
中心主任为复旦大学副校长、国家级领军人才姜育刚教授,中心副主任为吴杰研究员和陈智能青年研究员。中心建立了技术委员会,负责中心的重大任务目标、研究方向、重大学术活动、年度工作计划和总结。中心建立了技术委员会,负责中心的重大任务目标、研究方向、重大学术活动、年度工作计划和总结。中心技术委员会的主任为复旦大学柴洪峰院士,副主任为同济大学蒋昌俊院士,成员包括上海交通大学王延峰教授、上海人工智能实验室乔宇研究员、中国银联孙权教授级高工、华为田奇教授、腾讯刘威教授、百度马艳军研究员和铁科院田新宇研究员。