学院可信具身智能研究院团队成果获2025奥林帕斯先锋奖

2026年8月29日，华为公司在2026全球数据存储教授论坛上揭晓了2025奥林帕斯奖获奖名单，学院可信具身智能研究院团队从来自全球30所高校及研究机构的160多位专家学者中脱颖而出，凭借《超轻量文档图像解析及知识提取》成果获2025奥林帕斯先锋奖。

学院获奖团队成员及成果

陈智能教授（右三）代表复旦获奖团队上台领取奖牌

2025奥林帕斯奖锚定AI时代数据存储与处理的技术演进趋势与产业发展需求，聚焦“面向AI时代的创新介质技术”与“Agentic AI原生的数据底座”两大核心方向设置了多个亟需攻克的难题，以推动存储产业持续创新升级，为AI规模化落地筑牢数据底座。

获奖的《超轻量文档图像解析及知识提取》成果构建了超轻量文档解析系统OpenDoc-0.1B，以0.1B参数量实现了对复杂文档中多模态数据的高精度解析，权威解析评测榜单精度超过参数量大四个数量级的Qwen3-VL-235B。在智能需求牵引存储从容量承载走向数据、知识与记忆组织的时代背景下，该成果已被华为公司采用，显著降低了存储设备在数据解析和知识提取时的推理时延和端侧部署成本，为数智社会构筑高效数据底座。

该获奖成果是学院轻量级文本识别成果的延续和发展。学院团队前期构建的轻量化文本识别模型因具备识别精度高、计算资源消耗低和易于端侧部署等优势，已作为核心模块嵌入知名文本识别开源工具集PaddleOCR和超轻量文本识别系统PP-OCR，赋能了包括工商银行、国家电网、潍柴动力在内的众多企事业单位，并被多家领先企业的基础模型团队用于训练数据治理。同时，上述成果也依托学院团队规模化应用于国家核心部门，以及腾讯、字节跳动等知名企业，其中在腾讯微信模型日均调用数十亿次，常态化服务超十亿全球用户。

奥林帕斯奖由华为公司于2019年起设立，旨在鼓励全球科研工作者投入数据存储领域基础理论研究，突破关键技术难题，加速科研成果产业化，实现产学研合作共赢。奥林帕斯奖自设立以来，已吸引全球15个国家67所高校超过470名学者参与，迄今共评出6个奥林帕斯奖和24个奥林帕斯先锋奖。奥林帕斯奖已成为数据存储领域具有影响的专业奖项之一。