复旦大学视觉与学习实验室博士生魏志鹏荣获“中国图象图形学学会博士学位论文激励计划”奖项

近日，CCIG 2025中国图象图形大会在湖南长沙顺利召开。在大会期间举行的颁奖典礼上，主办方对2024年度“中国图象图形学学会博士学位论文激励计划”入选论文进行了隆重颁奖。复旦大学视觉与学习实验室博士毕业生魏志鹏凭借其博士学位论文《面向深度视觉模型的对抗鲁棒性研究》成功入选，指导教师为陈静静副教授。

“中国图象图形学学会博士学位论文激励计划”是由中国图象图形学学会设立的年度学术奖励项目，旨在推动我国图像图形学领域的科技进步，鼓励具有原创性、前瞻性和工程价值的研究工作，促进青年科技人才的成长和发展。2024年度评选共评出入选论文10篇、提名论文10篇。

魏志鹏的博士论文围绕深度视觉模型的对抗鲁棒性问题展开，系统研究了当前深度模型在面对黑盒对抗攻击时的脆弱性，尤其是卷积结构的局限性、视频时序信息的利用不足以及黑盒迁移攻击成功率不高等难题。论文从模型结构、输入特性与类别信息三个层面提出创新方法，包括基于自注意力机制的结构干预、视频时序特性挖掘和类别引导的迁移攻击策略，为在多场景下评估深度视觉模型的鲁棒性提供了全面且高效的技术路径。

魏志鹏现为加州大学伯克利分校国际计算机科学研究所（ICSI）博士后研究员，研究方向包括对抗攻击与防御、视频理解、以及多模态学习。在IEEE TPAMI、IEEE TIP、CVPR、AAAI、ACM MM等人工智能与图像图形领域的国际顶级期刊与会议上发表论文18篇，其中以第一作者身份发表9篇。曾荣获国家奖学金、上海市优秀毕业生等多项荣誉，并担任多个人工智能领域国际会议与期刊的审稿人。

此次获奖不仅彰显了魏志鹏同学在科研探索中的坚实基础与创新能力，也充分体现了复旦大学视觉与学习实验室在人工智能与视觉计算领域的科研实力和人才培养质量。我们对魏志鹏同学表示热烈祝贺，并期待其在国际科研舞台上继续取得更加卓越的成果。