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近日，第六届工程数据驱动计算与机器学习国际会议（DACOMA-26）在复旦大学召开。，中国工程院院士李国强、加拿大工程院院士黄国良，以及欧洲科学与艺术院（EASA）院士Timon Rabczuk、庄茁、庄晓莹、谢旻以及欧洲科学院、欧洲科学与艺术院（EASA）院士Timon Rabczuk教授、中国工程院院士朱合华教授、欧洲科学与艺术院庄茁担任大会主席，中国工程院院士李国强教授、中国科学院院士郭旭教授担任大会名誉主席。加拿大工程院院士黄国良，欧洲科学与艺术院庄茁、庄晓莹、谢旻等200余名国内外参会学者代表齐聚一堂，围绕数据驱动计算与机器学习在工程科学中的前沿研究与应用展开深入交流。
会议由中国力学学会指导，复旦大学、同济大学主办，复旦大学智能机器人与先进制造创新学院计算力学与人工智能交叉研究院承办，清华大学、德国汉诺威莱布尼茨大学、德国魏玛包豪斯大学、北京理工大学、河海大学及上海市力学学会协办。
与会代表在茶歇期间交流
复旦大学校长助理吴力波教授、大会主席Timon Rabczuk院士、大会名誉主席李国强院士为开幕式分别致辞。开幕式由庄茁院士主持。
吴力波在致辞中表示，人工智能正在重塑科学研究与工程创新范式，复杂工程问题的解决需要数据、物理原理、计算方法与智能系统的深度融合。复旦大学正积极推进计算力学与人工智能的交叉研究，期待以本次会议为契机深化国际合作，鼓励青年学者跨越学科边界，共同探索智能工程前沿。
Timon Rabczuk院士回顾了DACOMA自2019年在上海创办以来的发展历程，指出计算力学与数据、机器学习和人工智能的融合，正在改变人们理解、预测和设计工程系统的方式。他表示，大会既是展示前沿研究的平台，也是建立学术联系、推动合作与培养青年研究人员的纽带，期待与会学者积极交流，共同探索计算力学与人工智能协同发展的新方向。
李国强在致辞中表示，数据、机器学习和人工智能为结构工程的计算、设计与决策提供了新的方法，经典力学理论和经过验证的实验仍是这一转型的重要基础。数据驱动方法与力学理论的结合，有助于应对结构健康监测、不确定性量化、多尺度建模和基础设施数字孪生等挑战，服务于建筑安全、智慧城市和韧性基础设施建设。他鼓励青年学者主动交流、积极提问，在学科交叉中把握创新机遇。
吴力波、Timon Rabczuk、李国强致辞（从左至右）
大会举行了8场报告，清华大学庄茁、韩国高丽大学Goangseup Zi、北京大学刘谋斌和黄国良、香港城市大学谢旻、上海大学张田忠、印度理工学院布巴内斯瓦尔校区Pattabhi R. Budarapu及德国波鸿鲁尔大学Klaus Hackl分别作报告。报告内容涉及涵盖工程智能设计、建筑规范机器理解、心血管疾病模拟、超材料逆向设计、系统工程、纳米薄膜压痕力学、冲击模拟与预测力学和弹塑性材料仿真等，展示了数据驱动方法与机器学习在不同工程领域的研究进展及应用潜力。工程研究中的应用。报告由Timon Rabczuk、柳占立、庄晓莹及庄茁主持。
学术报告与现场互动
会议还设置了19个专题，围绕数据驱动仿真、数字孪生、本构建模、偏微分方程求解、超材料与先进材料设计、多尺度多物理场模拟、损伤与断裂、逆问题及不确定性量化等展开讨论研讨，同时并关注生成式人工智能、大语言模型和智能体在力学与工程中的应用。
作为本届会议专题活动之一，ENGINEERING Structure and Civil Engineering（ESCE）第三届Engineering Symposium于10月17日下午在光华楼东辅楼102举行。ESCE是中国工程院Engineering Journals刊群的土木工程子刊，由高等教育出版社、中国工程院和同济大学联合主办。本届论坛以“人工智能赋能土木工程前沿”为主题，由朱合华、庄晓莹召集，设置主旨报告、特邀报告和圆桌讨论等环节，探讨人工智能时代土木工程的交叉研究前沿。
论坛上，Timon Rabczuk作主旨报告，Bohayra Mortazavi、夏烨、Mohammad Sadegh Eshaghi、潘越及刘芳分别围绕人工智能辅助材料建模、桥梁结构健康监测、偏微分方程求解、地下工程风险预测及土木、水利与建筑工程前沿作报告。刘芳、庄晓莹主持圆桌讨论，与嘉宾及现场观众共同探讨人工智能时代土木工程的交叉研究方向。
工程前沿论坛圆桌讨论
会议同期设置科研成果转化展示与交流区域。波达医疗展示了功能超声成像、可编程超声科研平台等技术与装备，上海隧道工程有限公司展示了地下工程相关技术与应用，为与会代表了解科研成果与工程应用提供了交流机会。
波达医疗（波达超声）展台
上海隧道工程有限公司展台
会议举行了期间还举行了DACOMA会旗交接仪式。下一届会议将继续促进计算力学、数据驱动方法与人工智能领域的国际学术交流。
DACOMA会旗交接仪式
